11月26日，德州仪器推出其首款集成神经处理单元(NPU)的实时MCU产品——TMS320F28P55x系列C2000 MCU。德州仪器表示，这款MCU借助边缘AI的计算能力，可以实现高精度、低延迟的故障检测，故障检测准确率达到99%。

据了解，该系列MCU使用NPU运行卷积神经网络(CNN)模型，能够减轻主CPU的负担，因此其延迟时间比软件低5到10倍，可实现更快、更准确的决策。在集成NPU上运行的模型可通过训练学习和适应不同的环境，帮助系统实现高于99%的故障检测准确率，从而在边缘做出更明智的决策。

德州仪器全球高级副总裁、嵌入式处理产品负责人Amichai Ron表示：“我们在C2000产品系列中引入了增强型实时性能和边缘AI技术，这将赋能工程师解决更复杂的问题，实现更高水平的系统效率、安全性和可持续性。”

据介绍，在智能物联、智能工控、汽车电子等新兴领域的快速发展下，MCU的应用场景不断拓宽，市场需求不断提升，通常需要新的MCU产品具备低功耗、低成本、实时性和高可靠性等特点。例如，在智能工控领域，需要系统执行太阳能和储能系统中的电弧故障检测，以及用于预测性维护的电机轴承故障检测等功能，边缘AI帮助MCU对设备和传感器收集的数据进行实时分析和处理，提供更准确的决策，帮助系统实现更高的故障检测准确率。